使用人工智能解决生育治疗挑战

    截至2019年，取卵生育治疗的活产率未超过35%。时至2022年，对于计划生育的夫妇而言，不孕症仍然是一场全球性的挑战。仅在美国，研究表明，在经历自然受孕失败的第一年后，近15%的夫妇无法成功怀孕，因此许多渴望成为父母的人们求助于辅助生殖技术（ART）。自1985年首次向公众开放以来，体外受精（IVF）治疗作为试管婴儿治疗的一种形式，每年带来了数百万婴儿的诞生。此外，在过去四十年中，生育科学取得了长足的进步。然而，随着现代人们等待怀孕的时间越来越长，一个貌似永恒的问题正面临新的挑战。现代试管婴儿治疗与生殖健康除了解决构成家庭的生物学问题外，男性和女性还将面临进入育儿领域所带来的独特心理和情感负担。在COVID-19大流行的背景下，许多人对这个问题感到无助：当公共卫生状况普遍危险时，我们如何集中精力关注生殖健康？如果我们决定推迟怀孕，是否可以依靠现有的治疗方法在未来几年内实现生育？自试管婴儿治疗成为现实以来，潜在父母所面临的问题数量比任何时代都多。直到最近，检查女性卵子的健康一直是生育治疗周期的重要关注点，将存活的精子引入卵子一直被视为解决方案的假设。然而，试管婴儿治疗过程中精子细胞的健康、分析和正确选择却没有得到足够重视。这种对卵子的直接关注是合理的，因为它的稳定性比精子细胞大近50倍。作为生殖的接受方，卵子在受孕过程中起着主要作用。但是，精子细胞也必须是健康的才能成功地使卵子受精。然而，由于精子细胞微小的尺寸和流动性，人眼无法观察，识别和选择健康精子的主要困难就出现了。一家名为Pera Labs的新生育技术公司专注于优化精子分析和选择过程，并利用人工智能（AI）的帮助，带来机器精度，该技术不仅可以分析男性精子的健康状况，还可以为IVF和其他生育治疗选择最佳样本。

      传统的精子评估过程耗时、劳动密集且成本高昂。生殖健康研究人员认识到融合创新的数据驱动工具和不孕不育领域之间鸿沟的迫切需求。借助SPERMAN技术、专有算法和正在申请专利的芯片实验室系统，生育专家能够以数字精确度在全球范围内评估单个精子细胞。生殖患者需要在访问其个人数据的同时确保信息安全。通过这项人工智能技术，选择和生育信息将被上传到基于云的系统，患者可以收到他们的测试结果，并与他们选择的诊所共享他们的生殖过程。此外，该技术不受国界的限制。